• 複数グループの複数モデル・最適化結果・ECUマップを、一括でプロジェクト管理可能です。

• さまざまな応答に適したモデルを作成できます。

• 複数の3Dグラフが同期して回転する連動機能により、容易に比較・評価ができます。

• 複数の最適化候補から、任意の最適点を選ぶことができます。

• ECUマップの３Dグラフを見ながら、最適値を直接調整できます。

• 高次多項式モデルとRBFモデルを搭載し、さらに複雑なモデルを作成することが可能。

• 最新の遺伝的アルゴリズム(GA)を搭載し、多目的最適化を一段と強化。

• 運転領域全体のパフォーマンスを把握しながら、最適値を選考できるグローバル最適化を搭載。

• 各種パラメータを調整して、規制値内で滑らかなECUマップを作成可能。

DOE Planner の特長

● 運転スケジュールと実行計画結果を統合管理

● FAMSシステムで実行可能な運転スケジュールを生成

● 各種グラフによる実験計画結果の評価が可能

● 全ての設定情報は、１つのプロジェクトファイルで管理

● 実験計画結果は、CSVファイルとしてエクスポート

FAMS システムと連携

FAMS-8000自動運転計測システムに運転スケジュールを転送できます。これにより、エンジンの運転、外部計測装置の制御、および実験計画に基づくECU制御の運転計測を容易に実行することができます。

より柔軟な実験計画法に対応

central-composite, face-centered-cube,Box-Behnken,全因子計画、D最適などの実験計画法を搭載し、実験をデザインすることができます。D最適計画は、従来の表形式の実験計画に比べ、より柔軟な実験計画ができます。

モデル化

採取したデータを基に近似式を作成することができます。

高次多項式モデル

２次多項式モデルでは制度に不足がある場合は、物理現象に合わせて最大５次までのモデルを作成できます。

ステップワイズ

重回帰分析を行う場合、説明力の高い少数設計変数で、適合度の高いモデルができることが理想です。ステップワイズとは、無駄な設計変数を省き、かつ適合度の高いモデルを作成する手法です。

モデルの評価

作成したモデルの確認は、４種類の画面（プロット残差診断グラフ・応答曲面グラフ・寄与度グラフ・サマリー表示）を用意しており、作成したモデルが適当かどうかの評価が可能です。このほか散布行列グラフなどからも、モデルの評価が行えます。

散布行列グラフ

単一目的化 / 多目的最適化

ある制約条件の中で、ある目的関数を与え、最小化または、最大化する問題を単一目的最適化問題と呼びます。最大９個の制約条件を設定することができます。一方、現実に存在するさまざまな問題を考えた場合、目的関数は複数存在することあが多く、単一目的最適化では対応できないケースがあります。一般に、このような問題を多目的最適化問題と呼びます。ORANGE4では、多目的最適化アルゴリズムを強化し、パレート解集合の効率的な探索を実現じました。

多目的トレードオフ分析ツール

パレート散布グラフやパラレルグラフなど、多目的意思決定の支援機能が充実しています。多目的最適化問題でトレードオフの関係にある各目的に対して、求められるパレート最適解集合を適切に評価し、選好解の選択を可能にします。

グローバル最適化　

排ガスモード試験では、グループ毎最適値の総和で評価します。この総和の条件が最適化の指標とすることで、グループ毎の最適値を求めることができます。

ECUマップ

決定した最適点から任意のメッシュのマップを作成します。作成できるマップの大きさは、最大40X40となります。メッシュ点算出の補間方法としては、格子、三角分割、AKIMAを用意しています。

ECUマップの転送

作成したマップを、ASAM-MCD-3MCにより、ECUモニタへ転送できます。